در سال های اخیر جنگ های سایبری تبدیل به یکی از اصلی ترین صحنه های نبرد سازمان های اطلاعاتی و نظامی شده است. همچنین با افزایش حجم داده ها، پردازش جریان های داده و حفظ امنیت آنها تبدیل به یکی از نیازهای اساسی سازمان های نظامی شده است. هرچند رمزنگاری داده ها از دسترسی کاربر به محتویات داده ها جلوگیری می کند، ولی دشمن می تواند با نفوذ به کانال های ارتباطی انتقال اطلاعات، بدون آنکه از محتویات آنها اطلاعی داشته باشد، آنها را حذف و یا اطلاعات جعلی وارد آنها نموده و فرماندهان عملیاتی را گمراه کند. از این رو، ارائه روش هایی در جهت جلوگیری از این نوع حملات و یا همان پدافند غیرعامل در سیستم های رایانه ای از اهمیت فراوانی برخوردار است. جلوگیری از دست کاری غیرمجاز در داده های جریان داده تحت عنوان کنترل جامعیت جریان داده معرفی شده است. در این مقاله، یک مدل احتمالاتی برای ممیزی جامعیت جریان داده دریافتی از طریق یک فضای ناامن ارائه شده است. در این معماری، کاربر و مالک های (تولیدکنندگان) جریان داده مورد اعتماد بوده و کانال های ارتباطی بین آنها ناامن است. سرور به صورت جعبه سیاه در نظر گرفته شده و فرآیند ممیزی با همکاری مالک های جریان داده و کاربران انجام می شود. به این ترتیب، امکان بهره برداری از سیستم های موجود بدون نیاز به هیچ گونه دست کاری وجود دارد. در این مدل، کاربر با صرف هزینه بسیار کم، حملات را با سرعت و دقت مناسبی تشخیص می دهد. در این تحقیق درستی عملکرد مدل ارائه شده با استفاده از مدل احتمالاتی اثبات شده و نتایج ارزیابی به خوبی نشان گر کارایی معماری ارائه شده است.

با افزایش تهدیدات سایبری، داده های ثبت رخداد به عنوان منبعی کلیدی برای شناسایی و تحلیل حوادث امنیتی شناخته می شوند و بینش های ارزشمندی از فعالیت های سامانه ارائه می دهند؛ بااین‎حال، هرگونه دست کاری در این داده ها می تواند دقت تحلیل های امنیتی را کاهش داده و تصمیم گیری های مرتبط با امنیت را تحت تأثیر قرار دهد. فناوری بلاک چین با ویژگی هایی نظیر غیرمتمرکزبودن، شفافیت و تغییرناپذیری بستری قابل اعتماد برای تضمین صحت داده ها فراهم می کند. در این پژوهش، به جای ذخیره سازی مستقیم داده های خام که پرهزینه و محدودکننده است، چارچوبی خودکار معرفی شده است که از بلاک چین عمومی اتریوم و قراردادهای هوشمند برای ذخیره هش رمزنگاری شده داده های ثبت رخداد استفاده می کند. این روش با کاهش هزینه های ذخیره سازی، در عین حفظ محرمانگی و امکان راستی آزمایی داده ها، کارایی بالایی ارائه می دهد. فرایند تضمین صحت داده ها در دو مرحله انجام می شود: ثبت و مقایسه دوره ای هش ها و اعتبارسنجی دسته ای در بازه های زمانی بلندتر برای کشف هرگونه دست کاری احتمالی. ارزیابی این مدل در شبکه آزمایشی سپولیا نشان داده است که هزینه های عملیاتی و سربار پردازشی بهینه شده و امکان استفاده از این روش در مقیاس وسیع فراهم است. این پژوهش، روشی نوآورانه و عملی برای خودکارسازی تضمین صحت داده های ثبت رخداد ارائه می دهد و راه کاری قابل اتکا برای ارتقای امنیت اطلاعات در کاربردهای واقعی پیشنهاد می کند.

این تحقیق مدل رشد نئوکلاسیک را با استفاده از روش داده های تابلویی، مورد آزمون قرار داده است. روش داده های تابلویی روشی است که بر پایه آن در یک آزمون اقتصادسنجی به طور همزمان دو سری زمانی و مقطعی کنار یکدیگر قرار گرفته و نقاط مورد مشاهده افزایش می یابد و در نتیجه کارایی تخمین زده می شود. آزمون تئوری رشد نئوکلاسیک با تاکید بر عوامل برون زا و درون زا، برای 52 کشور منتخب در سری زمانی 1960 تا 2000 انجام پذیرفته است. متغیرهای مستقل مدل، بر اساس نتایج تحقیقات آزمون شده قبلی انتخاب شده و در سه مدل مجزا که در مقاطع کشورهای توسعه یافته، در حال توسعه و کل کشورها می باشند، از نظر قدرت توضیح دهندگی مورد آزمون قرار گرفته اند. این عوامل عبارتند از: تولید ناخالص ملی با یک وقفه زمانی، نرخ رشد سنی نیروی کار، سطح تحصیلات، تغییرات انباشت سرمایه و حجم تجارت اقتصاد. نتیجه آزمون ها حاکی از آن است که مدل رشد نئوکلاسیک، با ورود متغیرهای درون زا می تواند بخش قابل توجهی از رشد اقتصادی کشورها را توضیح دهد. این مساله به خصوص در مورد کشورهای توسعه یافته صنعتی از قاطعیت بیشتری برخوردار است. در عین حال با بهره گیری از روش تابلویی اثرات ثابت، می توان تفاوت های ساختاری و بنیادی کشورهای مختلف را در فرایند رشد اقتصادی مشاهده کرد و نشان داد که شرایط مختلف اقتصادی، اجتماعی و... چگونه در کشورها و مناطق متمایز رشد را تحت تاثیر قرار می دهد. .

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

اینترنت اشیاء می تواند برای کاربردهای بسیاری در حوزه های مختلف مورد استفاده قرار بگیرد. حوزه سلامت بعنوان یکی از اصلی ترین زمینه های کاربردی اینترنت اشیاء در آینده مطرح خواهد بود. با این حال، در صورت کاربردی شدن کامل اینترنت اشیاء در حوزه سلامت با چالش های زیادی مواجه خواهیم شد که یکی از این چالش ها جامعیت داده ها است. جامعیت داده به ما اطمینان می دهد که هر داده ای که توسط فرستنده ارسال می شود، همان داده بدون هیچ گونه تغییری توسط گیرنده دریافت می شود. در این مقاله یک پروتکل کنترل جامعیت داده مبتنی بر تئوری آشوب وابسته به فضا و زمان جهت بکارگیری در شبکه سلامت هوشمند ارائه شده است. در پروتکل پیشنهادی، فرآیند کنترل جامعیت در دو فاز اشتراک توالی و تبادل داده صورت می پذیرد. در فاز اشتراک توالی، طرفین ارتباط با تبادل امن اطلاعات هویتی و با استفاده از مدل آشوب وابسته به فضا و زمان، یک دنباله توالی مشترک را تولید نموده که براساس این دنباله توالی، زمان ارسال بسته های اعتبارسنجی در فاز تبادل داده مشخص خواهد شد. عملکرد روش پیشنهادی از جنبه های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و کارایی آن با پروتکل سنتی کنترل جامعیت داده مقایسه شده است. کاهش پیچیدگی زمانی، کاهش سربار بسته و کاهش انرژی مصرفی نسبت به پروتکل سنتی کنترل جامعیت داده از مزایای روش پیشنهادی محسوب می شوند. همچنین نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی در برابر انواع حملات ایمن بوده و می تواند بعنوان یک سیستم کنترل جامعیت کارآمد در کاربردهای واقعی مورد استفاده قرار گیرد.

با گسترش فناوری های مخابراتی و ارتباطی به ویژه ارتباطات بی سیم، رمزنگاری اطلاعات، یکی از ضرورت های ارتباطی است. امروزه از الگوریتم های رمزنگاری برای افزایش امنیت و جلوگیری از تغییر تصاویر پزشکی DICOM استفاده می شود. تغییر در تصاویر پزشکی DICOM موجب تشخیص نادرست پزشک از روند درمانی بیمار خواهد شد. در این مقاله نوعی از الگوریتم های رمزنگاری ترکیبی ارائه می شود. در الگوریتم پیشنهادی از الگوریتم رمزنگاری DNA برای رمزنگاری تصاویر DICOM و از اطلاعات بیومتریک بیمار مانند تصویر اثر انگشت و یا عنبیه چشم برای افزایش حساسیت در کلیدهای استفاده شده، ساخت امضای دیجیتال و تأیید اعتبار تصاویر پزشکی DICOM استفاده می گردد. الگوریتم رمزنگاری طراحی شده در مقابل حملات Brute force مقاوم بوده و Entropy تصاویر DICOM رمزنگاری شده در آن بیشتر از 7/99 است.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

امروزه رادیوجراحی استریوتاکتیک مبتنی بر گامانایف، برای درمان ضایعات مغزی با ابعاد کوچک بسیار توسعه یافته است. جهت بررسی دزیمتری و ارزیابی سیستم طراحی درمان گامانایف نیاز به استفاده از شبیه سازی مونت کارلو با استفاده از کد اختصاصی beamnrc که دارای گزینه های non CT Data و CT Data است، می باشد. اما با توجه به مزایا و عدم مزایای این گزینه ها، انتخاب گزینه بهتر و صحیح تر کد هدف اصلی این مطالعه می باشد. در این مطالعه برای اندازه گیری توزیع دز از دستگاه گامانایف مدل 4C، فانتوم استاندارد کروی معادل آب و نیز فیلم های EBT3 بهره گیری شد. شبیه سازی فانتوم کروی با هر دو گزینه کد beamnrc، CT Data و non CT Data انجام گرفت و نتیجه توزیع دز حاصله مقایسه گردید. مقایسه نتایج توزیع دز شبیه سازی با اندازه گیری در هر سه راستا با دارا بودن شاخص گامای کوچکتر از یک نشاندهنده اعتبار شبیه سازی می باشد. همچنین مقایسه توزیع دز حاصل از شبیه سازی به هر دو روش نشان دهنده اختلاف معنی داری بین منحنی ها نمی باشد. براساس نتایج بدست آمده کد beamnrc با استفاده از هر دو گزینه CT Data و non CT Data می تواند دقت یکسانی جهت محاسبه توزیع دز فراهم نماید. لذا روش non CT Data با توجه به سهولت استفاده برای فانتوم های با شکل منظم ارجح می باشد.